Event schedule

Coffee break

---

Lunch

---

Visualización estática e interactiva de datos usando ggplot2 y plotly

Language: es Complexity: Basic

La visualización tiene un rol fundamental en todas las etapas del análisis estadístico de datos, exploración, modelado y diagnóstico. Permite descubrir patrones escondidos en los datos así como dar luz a modelos o algoritmos complejos. En este taller vamos a recorrer los conceptos básicos para hacer visualización estática de datos con R usando el paquete ggplot2. Veremos las ideas fundamentales de la gramática gráfica que está detrás de ggplot2. Los participantes aprenderán a crear distintos tipos de gráficos en pocos pasos de calidad publicable. A su vez Introduciremos el concepto de gráficos interactivos y su potencial para el descubrimiento de patrones y el análisis estadístico de datos. Existen diversas opciones para hacer visualización interactiva en R pero en este taller usaremos plotly.

Se requiere traer traer una notebook con la batería cargada y que tenga instalados la última versión de R y RStudio al 1 de Junio de 2018. También necesitará tener instalado el paquete tidyverse y plotly.

---

Inteligencia Artificial con R: Introducción al “Deep Learning”

Language: es Complexity: Basic/Intermediate

El taller mostrará herramientas de “Deep Learning” aplicadas a problemas de Regresión, Clasificación y “Novelty Detection”. Se utilizará la interfaz KERAS basada en TensorFlow, tecnología de código abierto creada por Google para el desarrollo del aprendizaje automático. Se enseñarán a lo largo del taller los conceptos fundamentales de los métodos tratados, y se darán ejemplos de caso mediante el uso del entorno de desarrollo integrado Rstudio.

No es obligatorio traer notebook.

---

How to repeat yourself with purrr

Language: en Complexity: Intermediate

Iterative tasks come up often in data analysis: do X for every Z, where Z could be 'column', 'row', 'treatment group', etc. In base R, the nicest way to attack these tasks is with the 'apply' functions. The 'apply' functions are very powerful, but also have some downsides: they do not present a consistent interface and they often return data in an awkward form. The tidyverse is an opinionated collection of R pckages designed for data science and the purrr package, specifically, is extremely useful for doing repetitive tasks. purrr's 'map' functions have an extremely consistent interface and return data in a form that is ready for the next step in your analysis.
This tutorial includes:

• Brief orientation to the tidyverse.
• Brief review of how write a basic function. If you've never written a function before, see the three parts of this to prepare.
• In-depth coverage, both conceptual and hands-on, of the purrr package.
• Case studies, such as how to do work on each row in a data frame or how to turn data in a nested list (e.g. from JSON or XML) into a nice rectangle.


Se requiere traer una notebook con la batería cargada y que tenga instalados la última versión de R y RStudio al 1 de Junio de 2018. También necesitará tener instalado el paquete tidyverse y repurrrsive.

---

Jenny Bryan Software Engineer, RStudio
Jennifer Bryan (PhD, UC Berkeley) is a Software Engineer at RStudio and Associate Professor at the University of British Columbia. She is an internationally recognized reference of the R community and an Ordinary Member of the R Foundation and part of the rOpenSci Leadership Committee.

Poster session

1 - Modelos gráficos para la visualización del comportamiento de votación de legisladores
2 - Diseño e Implementación de una herramienta para análisis de redes de coautoría
3 - News, macroeconomic expectations and disagreement
4 - Visualizando narrativas en economía
5 - Topic modeling en datos de Twitter: Una aplicación en el contexto político peruano
6 - Medición de la reputación corporativa en los medios de comunicación. Un caso de migración de RapidMiner a R
7 - Análisis de datos del Sistema de Integración Comunal (SINCO) venezolano con R
8 - Estimación paralela de parámetros texturales
9 - Comparación de propuestas para el análisis de componentes principales en matrices con datos faltantes
10 - Uso de gmnl para la estimación de la DAP por atributos de carnicerías en contextos de información diferentes
11 - Paquete ZOIP de R para modelo de regresión mixto con datos proporcionales inflados con ceros y/o unos
12 - Detección de rachas de frío a través de modelos DLM y su implementación en R
13 - Visualización de modelos lineales con el paquete sjPlot
14 - Estudio por simulación del desempeño de distintos métodos para el análisis de diseños experimentales bifactoriales con tamaños muestrales pequeños
15 - Longitudinal Multidimensional Item Response Modelling in Preschool Children's Mental State Understanding
16 - R-Medic: Un programa de análisis estadísticos, sencillo e intuitivo
17 - Análisis gráfico de metanálisis en red usando 'netmeta'
18 - Grafos en R: Un Análisis de redes en Salud
19 - Análisis de datos de expresión con R como herramienta para el estudio de familias génicas.
20 - Desarrollo de una función en R para agilizar y automatizar la limpieza de secuencias obtenidas por la técnica de cDNA-AFLP.
21 - Species Sensitivity Distributions for Ecotoxicological Risk Assessment: elaboration of a shiny app to facilitate data analysis
22 - Clasificación de sistemas ganaderos para estimación de gases de efecto invernadero
23 - Análisis del recurso eólico usando R en zonas no interconectadas (ZNI) del departamento de Nariño (Colombia)
24 - Métodos de clasificación supervisada en series temporales
28 - Creación de un plug-in de Rcmdr para el análisis de experimentos con diferentes arreglos de dos factores
29 - Using SQL for data consolidation in R
30 - De Excel a R: ¿cambio de una herramienta o apertura a nuevas posibilidades?

---

Oral Presentations

The short talks will include presentations contributed by the authors and carefully selected by our scientific committee. There will also be invited and sponsor presentations. The topics of the contributed talks and the posters include the transversal use of R in:

• Statistics
• Social Sciences
• Biological Sciences
• Health Sciences
• Economy

and others.
The presentations cover topics such as:

• New packages
• Teaching with R
• Innovative analysis of public data
• Development of interactive visualizations
• Various applications of R
among other.
There will also be panels dedicated to the strong concept of Community within the world of programming with R. In addition to The Carpentries and rOpenSci, different usergroups from different countries of Latin America and the rest of the world will be represented.

---

Teaching R (and more) in the Era of Data Science

Language: en

My talk deals with two related themes: the ongoing discussion of 'data science vs. statistics' and the importance of developing your own data analysis workflow. These topics are related in my mind because I believe, as academic statisticians, we often take an unnecessarily narrow view of our discipline. The 'data science vs statistics' debate brings this to a head, because the desire to join and even lead data science initiatives provides an incentive to broaden our mandate. What if we embraced the development and teaching of tools -- both mental and digital -- that address the entire data analysis process? I'll draw on my experience developing and delivering STAT 545 at the University of British Columbia. I conclude with an overview of semi-recent developments in the R ecosystem, aimed at people who want to make their workflow more productive and less aggravating. I'll explain what the tidyverse is and why so many people are incorporating new tools, like Git and GitHub, into their workflow.

---

Aprendiendo a computar vs computar para aprender: hacia una nueva forma de enseñar y aprender estadística

Language: es

La revolución de datos y algoritmos ofrece una excelente oportunidad para renovar la forma en la que se motiva y enseña la estadística. Lejos de funcionar como una mera ilustración de los métodos formales, la charla sugiere que entornos computacionales flexibles como R pueden cumplir un rol fundamental en explicar el funcionamiento de ideas complejas en el campo del análisis moderno de datos.

---

Opening of LatinR 2018

---

Community panel 1: RUGs - R-Ladies

---

Impresión 3D por medio de R

Language: es

Esta charla tiene como objetivo presentar cómo utilizar R para generar una representación de datos en 3 dimensiones y generar el archivo necesario para impresión 3D y de este modo generar un gráfico “físico”. Utilizaremos datos de los subtes de Buenos Aires provenientes del portal de Datos Abierto de la Ciudad de Buenos Aires y nos valdremos de las librerías tidyverse para manipulación de datos estructurados, sf para la manipulación de datos georreferenciales y r2stl para la generación del archivo stl necesario para la impresión en 3D. En la charla se podrá ver el mapa de la Ciudad de Buenos Aires con la cantidad de pasajeros que se suben en cada estación de subtes impreso en 3 dimensiones.
Presentación Sponsor

---

Visualización y análisis del Tráfico Marítimo a partir de millones de datos del Sistema de Identificación Automática de barcos mediante una aplicación web de R con Shiny

Language: es

---

Incorporación de Información Satelital Grillada para la Producción de una Base de Datos de Temperaturas Mínimas de Alta Resolución

Language: es

---

EPP v.0.2: Evaluation of Proximity Programs with OSRM routing

Language: es

---

Análisis de imágenes satelitales con R: Patrones espaciales de la correlación cruzada de series temporales de imágenes Modis de temperatura y productividad vegetal

Language: es

---

Visualización y análisis mediante series temporales de la siniestralidad vial del Uruguay en el período 2013-2017

Language: es

---

¿Qué peli miro hoy? Lo mejor del OpenSource adaptado a los requerimientos de hoy y el futuro

Los especialistas presentarán las posibilidades de IBM Watson Studio, un entorno integrado diseñado para facilitar el desarrollo, gestión de modelos e implementación de aplicaciones IA y machine learning.
Presentación Sponsor

---

shinyWYSIWYG: a shiny What You See Is What You Get editor

Language: en

---

Indicadores Economicos basados en la Evolución Sectorial y Provincial del Empleo Formal

Language: es

---

Aplicación Shiny: Mujeres en política en el mundo 2000-2018

Language: es

---

LibreSense: Software para análisis sensorial de alimentos

Language: es

---

DATAUNIRIO Transparência: Uso do Shiny para aumentar a transparência orçamentária

Language: pt

---

Ressignificando o Resultado do Tesouro Nacional: uma aplicação em transparência fiscal e dados abertos

Language: pt

---

Demostración de creative coding con R para LatinR 2018

Language: es

---

Geofaceting Argentina

Language: es

---

Carpentries teaching practices for R users

Language: en

Researchers have discovered an enormous amount about how people learn and how best to teach them. Unfortunately, much of that knowledge has not yet been translated into common classroom practice at the university level. In addition to teaching foundational coding and data science skills to researchers worldwide, The Carpentries organizations lead an instructor training program focuses on evidence-based best-practices of teaching. This LatinR workshop will focus on the highlights of the two-day Carpentry instructor training program. Attendees will learn how to create a positive environment for learners at workshops, have opportunities to practice and build your teaching skills, become integrated into the Carpentry community, and prepare you to use these teaching skills in teaching Carpentry workshops.
Registrarion required

---

Carpentries teaching practices for R users (cont)

Language: en

---

Community panel 2: Open science - ¡MejoR ciencia con rOpenSci!

Language: es

rOpenSci es una comunidad científica y de desarrollo de software R cuyo objetivo es apoyar a la ciencia con R. En rOpenSci se desarrollan, revisan y documentan paquetes y buenas prácticas para acceso a datos abiertos, manipulación y extracción de datos de todo tipo y formato, análisis reproducible, etc. En esta charla, descubrí cómo te pueden ayudar las herramientas y los recursos de rOpenSci y cómo unirte a nuestra comunidad ¡sin importar cuál es tu nivel de R actual! ¡MejoRemos la ciencia juntes!
Teleconference

---

Newspaper Analysis

Language: es

---

Abriendo y analizando los Diarios de Sesiones del Parlamento uruguayo con R

Language: es

---

Sentiments and Opinions From Twitter About Peruvian Touristic Places Using Correspondence Analysis

Language: en

---

Utilización de R para análisis bibliométrico

Language: es

---

Uso de R en bibliometría. Exploración de técnicas para la detección de temas locales de investigación

Language: es

---

Descripción del comercio internacional utilizando un modelo de redes complejas

Language: es

---

Red de paquetes de R: CRAN, estructura y evolución temporal

Language: es

---

Asistiendo al usuario de R en la recomendación de nuevos paquetes

Language: es

---

Community panel 3: RUGs - RConsortium funds for RUGs

Language: es

---

Towards an R Package for the Shortest Path Problem with Forbidden Paths

Language: en

---

Modelo DINA aplicado a la evaluación de Matemática en estudiantes de segundo grado de secundaria

Language: es

---

priorcovmatrix: Explorar, visualizar y estimar matrices de covarianzas

Language: es

---

Ordenando, “tidy”, la información sobre educación: una aplicación al Plan Ceibal en Uruguay

Language: es

---

Paquetes con procedimientos robustos para la estimación de las componentes de un modelo aditivo

Language: es

---

A Utilização do R nas Aulas de Matemática no Ensino Médio

Language: pt

---

Uso de R y minería de datos para la predicción del estado de cultivos cítricos

Language: es

---

Cálculo Numérico de la Solución del Problema de Poisson Mediante la Simulación del Proceso de Wiener

Language: es

---

metR - Visualización y manejo de datos meteorológicos

Language: es

---

Topological Sensitivity Analysis Using R

Language: en

---

frost: prediction of minimum temperature for frost forecasting in agriculture

Language: en

---

Indicators of Electoral Systems and Party Systems: R-package:esaps

Language: es

---

RStudio - Productividad en R con RStudio

Language: es

Los creadores de R proporcionaron una plataforma para procesar informática estadística de forma libre y abierta, la cual ha habilitado colaboración y ha extendido sus beneficios con todo mundo; porque, es mejor para todos si las herramientas que usamos en la investigación científica son gratuitas y abiertas. Hacer que el software científico sea libre tiene muchos beneficios: es reproducible, promueve mayor intercambio de conocimientos y técnicas, y elimina las barreras de costos para que todos puedan participar. RStudio tiene la misión de proporcionar el mejor software profesional de código abierto con soporte empresarial para aplicaciones informáticas y estadísticas usando R. El principal producto de RStudio es un ambiente de desarrollo integrado (IDE) que le facilita, a cualquier persona, el análisis estadístico de información con R. RStudio también ha desarrollado varios paquetes para R, como Shiny y R Markdown, los cuales proporcionan una plataforma para compartir aplicaciones interactivas y reportes reproducibles. Esta sesión presentará las herramientas y paquetes desarrollados por RStudio.

---

Community panel 4: Resources developement - The Carpentries

Language: es

---

LatinR closing

---

The participation of women in STEM (panel)

Espacio de intercambio y debáte sobre el rol de las mujeres en STEM. Moderado por Andrea Lagomarsino.
Actividad organizada en conjunto por LatinR y el Congreso de Agroinformática.

---

Community panel 4: Resources developement - R3DS en español

Language: es

---

Informe interactivo mediante el uso de Bookdown y plotly para el reporte de la evolución de la mortalidad por enfermedades cardiovasculares entre los años 2005 y 2015 en el Uruguay

Language: es

---